AI大模型持续迭代★✿✿◈，给传统行业带来新的发展升级效应★✿✿◈。作为智能终端的核心底层支撑★✿✿◈，芯片领域也将面临变革★✿✿◈。

　　在2025高通骁龙峰会·中国期间★✿✿◈，中国工程院外籍院士★✿✿◈、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤在演讲中分析了AI发展的五个趋势★✿✿◈：从生成式AI向智能体AI演进★✿✿◈，预训练阶段的规模定律（Scaling Law）走向放缓★✿✿◈，走向物理智能+生物智能★✿✿◈，AI风险快速上升★✿✿◈，形成新产业格局★✿✿◈。

　　高通公司中国区董事长孟樸受访时也指出公海赌网址710客服★✿✿◈，在深耕智能手机业务的过程中★✿✿◈，高通的技术和产品也在不断适应新领域★✿✿◈，目前已在汽车★✿✿◈、物联网★✿✿◈、XR等赛道努力探索★✿✿◈。在每一次新技术出现时★✿✿◈，产业间都会先寻找killer app（杀手级应用）★✿✿◈，这将经历一个摸索过程★✿✿◈。

　　但他坚信★✿✿◈，有两个领域假以时日公海赌网址710客服★✿✿◈，其应用规模有望等同于甚至超过智能手机★✿✿◈：机器人和智能可穿戴设备★✿✿◈。

　　不同于汽车还难以实现一人一车★✿✿◈，这两类设备未来都有望实现“人手一个”的普及度★✿✿◈。“机器人与AR★✿✿◈、VR★✿✿◈、AI眼镜的增长潜力更突出★✿✿◈。所以公海赌网址710客服★✿✿◈，高通在这两个领域一方面要继续积极探索★✿✿◈，另一方面也会持续投入技术研发★✿✿◈，以保持领先地位★✿✿◈。”

　　此外★✿✿◈，今年高通在大众所知的“骁龙”品牌芯片之外★✿✿◈，还推出“跃龙”品牌★✿✿◈，主要面向工业和嵌入式物联网★✿✿◈、网络解决方案和蜂窝基础设施领域★✿✿◈。以此构建覆盖消费级和行业级终端的平台矩阵★✿✿◈。

　　根据张亚勤分析★✿✿◈，走向物理智能+生物智能时期★✿✿◈，大语言模型（LLM）会走向视觉语言行动模型（VLA）★✿✿◈；同时无人驾驶技术会快速规模化★✿✿◈，预计将在2030年迎来“DeepSeek时刻”★✿✿◈，机器人和具身智能行业也会快速爆发★✿✿◈，预计在2035年★✿✿◈，机器人数量会超过人类★✿✿◈。而AI新医疗★✿✿◈、新药★✿✿◈、AI+基础科学等领域都会迎来新突破★✿✿◈。

　　由此也会带来新产业格局★✿✿◈，即形成“基础大模型+垂直模型+边缘模型”结构★✿✿◈。在基础大模型方面★✿✿◈，预计到2026年★✿✿◈，全球会有8~10个大模型★✿✿◈，中国则有3~4个大模型★✿✿◈。中国在AI领域凭借独特的高效能★✿✿◈、新架构★✿✿◈、低价格路径持续发展★✿✿◈。长期来看★✿✿◈，开源和闭源大模型之间的比例大约会在8★✿✿◈：2★✿✿◈。

　　对于这些新兴市场是否会针对性推出芯片产品★✿✿◈，孟樸指出★✿✿◈，从战略角度看逃离慕尼黑★✿✿◈，AI将一直是高通公司的主线方向★✿✿◈。在汽车领域★✿✿◈，高通骁龙座舱平台一直不断演进★✿✿◈，在去年推出了骁龙座舱平台至尊版★✿✿◈；在XR眼镜领域★✿✿◈，高通有专门做AR★✿✿◈、VR的芯片和参考设计★✿✿◈。

　　“任何一个新的终端品类出现时★✿✿◈，最初的解题思路一定是在现有主流芯片基础上逃离慕尼黑★✿✿◈，做一些小的改动就可以适配★✿✿◈，硬件不一定要有大改动★✿✿◈。”他分析道逃离慕尼黑★✿✿◈，但是在发展过程中★✿✿◈，随着这些终端应用越来越多★✿✿◈，会开始分类★✿✿◈，如汽车芯片因为面向不同应用场景★✿✿◈，其对算力的要求可能大于手机★✿✿◈，所以也会有专用芯片★✿✿◈。

　　因此★✿✿◈，高通会考虑在具体的应用层面上★✿✿◈，是否有特殊需求★✿✿◈、哪些可以使用现有技术★✿✿◈、哪些需要做出调整★✿✿◈。

　　其中机器人市场相对特殊★✿✿◈，从现有市场表现看★✿✿◈，并非所有研发具身机器人的公司都涉足汽车★✿✿◈，但所有研发汽车的公司都在开发具身机器人★✿✿◈。“因为★✿✿◈，已经研发汽车后再开发具身机器人★✿✿◈，很多（技术）都是相通的★✿✿◈。所以★✿✿◈，具身机器人里需要用到哪些芯片★✿✿◈、在应用场景里有哪些应用★✿✿◈，我们愿意跟随产业一起探索★✿✿◈。”孟樸补充道★✿✿◈，在峰会现场★✿✿◈，宇树科技CEO兼CTO王兴兴曾提到目前缺乏非常适合机器人的芯片★✿✿◈，这正为公司提出了努力的方向和机遇★✿✿◈。

　　对于当前的智能眼镜芯片市场★✿✿◈，孟樸对21世纪经济报道记者分析★✿✿◈，高通推动XR领域的发展已经超过10年★✿✿◈，与中国XR（包括AR和VR）产业链有很多合作★✿✿◈。目前市场上出现包括XR★✿✿◈、AI眼镜等不同产品类型★✿✿◈，其中★✿✿◈，有的厂商选择采用自研芯片★✿✿◈，有的则采用高通或其他企业提供的芯片★✿✿◈。“最终还是要看在实际应用中★✿✿◈，谁能为消费者提供最好的体验★✿✿◈。我认为眼镜是一种比较特别的终端★✿✿◈，开发眼镜的芯片需要考虑尺寸★✿✿◈、能耗★✿✿◈、传输逃离慕尼黑★✿✿◈、散热等很多因素★✿✿◈。我们还处于相对早期的阶段★✿✿◈，未来还有很多事情要做★✿✿◈。”

　　高通公司在中国市场扎根30年来★✿✿◈，也在通过与本土供应链厂商建立联合创新中心等模式发展逃离慕尼黑★✿✿◈。孟樸表示★✿✿◈，例如高通曾与歌尔股份在青岛成立过联合创新中心★✿✿◈，专门针对AR/VR等技术的研发★✿✿◈。“针对未来的机器人等新型端侧应用★✿✿◈，我们也在探讨联合实验室是否是最好的形式★✿✿◈，因为这些终端仍处于相对早期的形态★✿✿◈。”

　　高通公司在华30年发展★✿✿◈，经历了从早期国内对不同通信世代的技术探索与落地过程★✿✿◈，如今则持续将合作扩大到汽车逃离慕尼黑★✿✿◈、工业已经更广泛的AI终端市场★✿✿◈。

　　孟樸回顾道★✿✿◈，高通在中国30年的发展历程恰逢中国经济的蓬勃发展★✿✿◈。其中★✿✿◈，中国移动通信产业的快速发展也发挥了重要作用★✿✿◈。回溯90年代中期★✿✿◈，高通开始参与中国从模拟通信向数字通信转型的CDMA建设历程★✿✿◈，标志着高通携手中国移动通信产业发展的开端★✿✿◈。

　　“回顾这30年来的发展节点★✿✿◈，中国3G网络部署是一个重要里程碑★✿✿◈。”他指出★✿✿◈，当时★✿✿◈，中国的3G部署与全球市场不同的是★✿✿◈，有三种不同的技术制式（WCDMA★✿✿◈、CDMA2000★✿✿◈、TD-SCDMA）对应三家运营商★✿✿◈，高通与三家运营商都有合作★✿✿◈。

　　4G时代★✿✿◈，高通与中国手机厂商携手从中国一步步走向全球★✿✿◈。到5G时代★✿✿◈，预见了5G大规模发展的时机★✿✿◈，2018年高通就与中国领先的手机厂商★✿✿◈，共同发起“5G领航计划”★✿✿◈。

　　“尽管AI是当下的热点话题★✿✿◈，但我们认为AI仍处于早期发展阶段★✿✿◈。我相信★✿✿◈，AI将推动所有产品的重新设计与重新定义★✿✿◈。在这一过程中逃离慕尼黑★✿✿◈，我们将继续与中国的产业合作伙伴紧密协作★✿✿◈。”他续称★✿✿◈。

　　今年★✿✿◈，高通宣布推出跃龙品牌★✿✿◈，主要面向行业级市场★✿✿◈。而中国作为工业门类丰富的市场★✿✿◈，无疑会有旺盛需求★✿✿◈，但也因工业场景相对分散而令芯片供应商面临挑战公海赌网址710客服★✿✿◈。

　　对此公海赌网址710客服★✿✿◈，孟樸对21世纪经济报道记者指出★✿✿◈，“我们始终强调‘5G+AI赋能千行百业’★✿✿◈。这一表述不仅呼应了工信部在推动5G发展过程中所提出的方向★✿✿◈，也与中国产业在移动连接和移动计算领域的发展潜力高度契合★✿✿◈。当前的市场确实较为分散★✿✿◈，行业各界对物联网的定义也存在差异★✿✿◈。我们开展了几期行业应用分析★✿✿◈，虽未覆盖全部场景★✿✿◈，但已在10个行业里选取了近200个应用案例进行了深入梳理★✿✿◈。”

　　对于高通在中国工业市场的策略★✿✿◈，他进一步指出★✿✿◈，首先★✿✿◈，高通致力于推出优质产品★✿✿◈，此次推出的高通跃龙品牌以及近期在芯片中集成NFC支持★✿✿◈。这些举措均针对物联网的实际应用需求★✿✿◈，旨在不断完善产品★✿✿◈。

　　再者★✿✿◈，高通持续开展案例分析★✿✿◈，内容涵盖中国客户★✿✿◈，也纳入全球不同领域的实践★✿✿◈。“我们对零售★✿✿◈、仓储等多个行业的具体应用进行了系统梳理★✿✿◈，希望助力相关企业从中找到可借鉴的方案★✿✿◈。中国制造业规模庞大★✿✿◈，众多工厂面临智能化升级需求★✿✿◈。若能借助5G全连接与AI技术实现转型★✿✿◈，未来市场空间将十分可观★✿✿◈。”孟樸总结道★✿✿◈。公海赌网平台★✿✿◈。智能监控★✿✿◈，公海赌赌船官网公海赌赌船官网jc710★✿✿◈。公海赌网址官网★✿✿◈，