公海赌赌船jcjc710◈◈，欢迎来到公海赌船◈◈！公海555000官网◈◈，公海船在8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）◈◈，是国内AI发展的一个里程碑式

　　去年全国两会上◈◈，“人工智能+”被首次写进政府工作报告◈◈，今年全国两会政府工作报告进一步要求持续开展“人工智能+”行动◈◈，明确提出要将“数字技术与制造优势◈◈、市场优势更好结合起来”◈◈，大力发展新一代智能终端和智能装备◈◈、推动大模型广泛应用等◈◈。

　　目前国内人工智能发展的整体趋势就是“AI+”◈◈，推动技术与实体经济深度融合◈◈，促进国家高质量发展◈◈。这不是为了“炫技”◈◈，而是要把技术作为生产力◈◈，真正推动经济社会的进步◈◈。

　　在发展路径上◈◈，《意见》提出了“三步走”目标◈◈。到2027年◈◈，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合◈◈，新一代智能终端◈◈、智能体等应用普及率超70％◈◈；到2030年◈◈，新一代智能终端◈◈、智能体等应用普及率超90％◈◈，智能经济成为我国经济发展的重要增长极◈◈；到2035年◈◈，我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段◈◈。值得注意的是◈◈，这些目标都是以人工智能的普及应用作为衡量指标来规划的◈◈。

　　龚克◈◈：在AI走向实体经济的过程中◈◈，我们看到技术已经展示出了很大潜力◈◈。比如在工业领域◈◈，我们调研发现◈◈，目前最成熟的应用之一大同烟草商务平台◈◈，是将计算机视觉技术应用于产品生产线上的瑕疵检测环节◈◈。

　　有报道提到◈◈，中国至少有500万工人需要靠眼睛去盯产品的瑕疵◈◈，凭着经验调整生产线◈◈，去发现和纠正这些问题◈◈。计算机视觉不会疲劳◈◈，分辨率比人眼更高◈◈，导入成本也不算太高◈◈，所以把它引进生产线做瑕疵检测大同烟草商务平台◈◈，现在已经比较成熟◈◈，应用也比较广泛◈◈。例如◈◈，现在不少汽车生产线上开始用AI检测了◈◈，大幅降低了漏检率◈◈，有些甚至降低了90％以上◈◈，同时也大幅缩短了检验时间◈◈。

　　还有一个典型的例子◈◈，是AI在新能源汽车电池领域的应用◈◈。电池的生产成本中◈◈，有很大一部分来自电池容量的测试◈◈。传统做法是在控制电池温度的前提下◈◈，把电池充满电再放光◈◈，通过时长来判断容量◈◈。但这个过程非常耗时耗能◈◈，成了动力电池生产成本的大头◈◈。

　　我们了解到◈◈，深圳有的工厂利用大模型学习电芯生产的数据◈◈，再加上电化学◈◈、先进材料学等知识◈◈，能精准预估电池容量◈◈。AI应用使整体电芯检测时间减少了大约80％◈◈，耗电减少了50％以上◈◈，实测还提高了电芯容量的一致性◈◈。去年12月◈◈，我在联合国工发组织的一场报告里就以此例说明◈◈，中国电动车之所以能实现低成本◈◈，如今靠的已不是政府补贴◈◈，而是技术创新◈◈。

　　类似的变化也在农业◈◈、金融等领域发生◈◈。我个人估计◈◈，到“十五五”期间◈◈，人工智能与实体经济融合产生的经济效益◈◈，将会更强劲地显现出来◈◈。

　　2025年10月◈◈，四川安岳县一家以生产柠檬鲜果为主的企业◈◈，运用电脑程序控制和AI智能算法◈◈，实现柠檬原果上线◈◈、清洗◈◈、杀菌公海赌赌船登录网址◈◈、选果定等流水线作业◈◈。图/IC

　　《中国新闻周刊》◈◈：在AI1.0时代◈◈，技术在产业落地时曾面临诸多挑战◈◈。在当前推动AI与实体经济深度融合的过程中◈◈，有哪些突破？

　　龚克◈◈：首先◈◈，AI技术和2017年相比已有重大突破◈◈。上一轮突破◈◈，以计算机图像识别为代表◈◈，最典型的是人脸识别◈◈，在医疗影像识别◈◈、交通图像识别等领域用得很广◈◈。

　　上一轮AI在落地的时候◈◈，比如做医学影像识别◈◈，需要专门组建团队针对医学影像单独开发模型◈◈。但这轮技术革命中◈◈，很多数据在基础训练阶段就已经用过了◈◈，人们在基础大模型之上进行精调和对齐◈◈，就能较快用到具体领域里◈◈。

　　特别是今年发展迅速的智能体（AI Agent）◈◈，能根据任务自动分解◈◈、调度不同模型和工具◈◈，还能对结果进行交叉验证和检查◈◈。AI进入专业领域的门槛比之前低了◈◈，成本也在往下走◈◈，AI变得更好用了◈◈。

　　今年斯坦福大学相关团队发布了《人工智能指数2025年度报告》◈◈，追踪分析了大模型的推理成本◈◈。结果显示◈◈，要达到GPT-3.5那样的性能水平◈◈，推理成本从2022年11月到2024年10月下降了99.65％◈◈。从硬件层面看◈◈，成本每年下降约30％大同烟草商务平台◈◈，能效每年提升约40％◈◈。

　　麦肯锡有一份报告也显示◈◈，到2024年下半年◈◈，78％的受访者所在的企业已经在至少一个业务中使用了生成式人工智能◈◈。多数企业提到◈◈，这项技术确实帮他们压缩了成本◈◈，不过整体上对财务表现的影响还不够明显◈◈。但这些信号已表明◈◈，人工智能在实体经济中发挥作用的前景非常好◈◈，且正逐步显现出来◈◈。

　　《中国新闻周刊》◈◈：在推动AI与实体深度融合过程中◈◈，企业普遍有哪些顾虑？落地过程中存在哪些主要挑战？

　　龚克◈◈：现在很多企业在引入人工智能时◈◈，还存在不少困惑◈◈。我们调研发现◈◈，除了前面提到的一些比较好的案例◈◈，现阶段企业里大量的AI应用◈◈，主要还是集中在物流◈◈、财务◈◈、人事◈◈、客服这些非生产环节◈◈，还进不到生产核心环节◈◈。

　　AI要真正和生产环节结合◈◈，必须和行业知识深度融合◈◈，这个坎必须迈过去◈◈。现在难在哪儿呢？从AI技术公司角度看◈◈，他们特别希望一个应用做出来后◈◈，能大规模推广◈◈。但如果深入实体经济的核心生产环节◈◈，做完这家工厂的项目◈◈，到下一家工厂可能又要从头再来◈◈，成本和投入会非常高◈◈。

　　而从工厂这边来看◈◈，他们往往不太知道AI到底能带来多大潜力◈◈。AI技术企业和工厂之间◈◈，还缺一个“桥梁”大同烟草商务平台◈◈，我们也在一些报告里建议过◈◈，要发展数字化转型或智能化转型的服务业◈◈，来解决两边融合的问题◈◈，帮助AI快速◈◈、有效地导入产业◈◈，这是当前的一个关键问题◈◈。正如今年的政府工作报告所指出的◈◈，要“培育一批既懂行业又懂数字化的服务商◈◈，加大对中小企业数字化转型的支持”◈◈。

　　尤其是在国家层面开始统筹规划大型训练平台建设◈◈、不再普遍鼓励地方自建算力中心的背景下◈◈，地方也在把注意力转向企业真正需要的模型精调和推理服务◈◈。

　　《中国新闻周刊》◈◈：之前你提到过◈◈，要防止“AI+”沦为表面工程或政绩工程◈◈，现实中有哪些表现？应该注意什么？

　　龚克◈◈：以前搞智慧城市建设大同烟草商务平台◈◈，出现过这样的现象◈◈：一些地方就做一个大屏公海赌赌船登录网址◈◈，给参观的领导演示讲解一番◈◈，但实际问题一个也没解决◈◈。现在发展“AI+”时◈◈，也希望大家都能从真实问题出发◈◈，这也是为什么中央在谈发展新质生产力时◈◈，特别强调要“因地制宜”◈◈。

　　我理解的因地制宜◈◈，这个“地”不仅是地理上的地方◈◈，也包括不同的行业◈◈、不同的企业◈◈，都是不一样的“地”◈◈，哪怕同一家企业里◈◈，具体的问题也是不同的“地”公海赌赌船登录网址◈◈。要以实际问题为出发点◈◈，按照风险分级◈◈，实事求是地推进技术落地◈◈。

　　这才是产业端引入人工智能最需要的态度◈◈，而不是为了向领导汇报公海赌赌船登录网址◈◈，搞一些作秀式的项目安排◈◈，这是特别要防止的倾向◈◈。

　　龚克◈◈：对◈◈，在加速将人工智能深度引入各行各业时◈◈，现在更需要注意的是安全问题◈◈。如果工厂在引入AI过程中出现重大安全问题◈◈，那会是灾难性的◈◈，会让有关部门和企业对AI应用望而却步大同烟草商务平台◈◈，投资者也会失去耐心◈◈，可能会断崖式地抽回资金◈◈。

　　大模型的幻觉等问题仍然存在◈◈，可能产生一些错误◈◈。比如在生产线上控制生产过程◈◈，造成残次品是小事公海赌赌船登录网址◈◈，万一导致机毁人亡◈◈、爆炸等安全事故◈◈，问题就严重了◈◈。企业在引入AI时必须有安全意识公海赌赌船登录网址◈◈，先从一些刚需且安全边界可控的场景或者无人的场景切入◈◈，逐步推进◈◈。

　　比如现在矿山深处的无人采矿◈◈，即便出事故◈◈，也不会把人困在里面◈◈，反而可能减少伤亡◈◈。再比如◈◈，现在的数控生产线◈◈，说明书往往好几大本◈◈，以前工人遇到问题◈◈，要去查手册◈◈，靠经验处理◈◈。现在一些工厂把这些说明书数字化之后◈◈，系统可以自动读取错误代码◈◈，直接调用手册上的应对措施◈◈，这种方式相对比较安全◈◈。

　　在引入生产◈◈，特别是关键生产环节时◈◈，一定要重视模型的可靠性◈◈，评估模型可能产生的风险◈◈。在部署AI时◈◈，要明确风险边界◈◈，即使出问题◈◈，也要控制在可容忍范围内◈◈。在实际引入应用的过程中◈◈，必须建立非常严谨的安全防护措施◈◈，这是非常必要的一条◈◈。从我们观察到的情况来看◈◈，企业在引入AI时还是非常谨慎的◈◈，逐步在应用中熟悉它◈◈、了解它◈◈，再不断深化使用◈◈。

　　但未来AI大量应用时◈◈，安全问题难以完全避免◈◈。主管部门也要实事求是◈◈，具体问题具体分析◈◈，分清责任◈◈，避免“一刀切”◈◈，适度增加试错的宽容度◈◈，这样才能促进整个行业健康发展◈◈。

　　《中国新闻周刊》◈◈：你提到人工智能的竞争不仅是技术竞争◈◈，也包括政策和制度的竞争◈◈。美国密集推出AI政策◈◈，欧洲也开始放松监管◈◈，在全球规则不断重塑的情势下◈◈，中国应如何定位自身的AI政策体系？

　　龚克◈◈：特朗普上台以来◈◈，美国已经发布了七八个关于人工智能的总统令◈◈。美国的突出目标就是保持自身在人工智能领域的优势◈◈，采取的具体措施主要是放松监管◈◈，这是一个非常重要的政策导向◈◈。现在欧洲也出现了放松监管◈◈、鼓励创新的动向◈◈。

　　美国的这一系列动作◈◈，实际上也促使中国和欧洲在AI发展的治理上必须持续应对◈◈。既使是在激烈的技术竞争中◈◈，也必须稳健处理好创新与安全的关系◈◈，防止在技术竞争中忽略安全问题◈◈。这一观点也正是今年年初包括中国在内的60多个国家签署的《巴黎人工智能宣言》所强调的◈◈。

　　国际上很多人认为中国的政策更看重创新◈◈，不重视安全◈◈，欧洲监管过严不利于创新◈◈，美国处于中间◈◈。这是一种误解◈◈，中国从一开始就强调创新与安全的平衡◈◈。

　　2023年◈◈，中国在全世界率先推出《生成式人工智能服务管理暂行办法》◈◈。今年◈◈，我们在9月1日已经正式实施《人工智能生成合成内容标识办法》◈◈，是全球唯一以法规形式◈◈、强制要求所有生成式人工智能产生的内容必须进行标识的国家◈◈。

　　目前大多数AI应用者主要基于开源基础模型进行开发公海赌赌船登录网址◈◈，虽然也有企业选择闭源模型API的◈◈，但主流仍是使用开源模型◈◈。去年8月之前◈◈，全球使用最广泛的开源模型是美国的Llama◈◈，去年8月之后◈◈，中国的千问模型实现赶超◈◈，还出现了DeepSeek◈◈。最近美国的一份报告显示◈◈，在刚刚过去的一年里◈◈，中国研发的开源人工智能模型在全球下载量中的占比达到了17.1％◈◈，历史上首次超越了美国的15.8％◈◈。

　　目前◈◈，闭源模型与开源模型之间的性能差距正在迅速缩小◈◈。开源创新本质上是一种开放的“众创”模式◈◈。例如DeepSeek开源后◈◈，会有数百万开发者协助其迭代优化◈◈。我认为◈◈，我们一定要抓住开放创新这个关键的技术创新大势◈◈，这也是“更高水平对外开放”的具体体现◈◈。